需求预测理论？

一、需求预测理论？

需求预测，是指估计未来一定时间内，整个产品或特定产品的需求量和需求金额。

二、采购需求预测例题？

例如下年度各种型号的吊机市场预测能拿到订单100台，按照往年这类型号大约需要每台100吨各种规格的钢板，具体下年度吊机的型号丶生产计划未下达，但财务要求明年采购预算费用，就需要按照100台乘以100吨，单钢板要消耗预测10000吨，再乘以价格，就是预测需求金额。

三、需求预测基本方法？

需求预测，即对未来市场需求的预估。通过预测未来某一时段内客户对于产品的需求，企业可以提前购买原材料、安排生产活动，以应对客户的需求变化。因此，预测的准确性，直接影响了企业的生产计划、库存水平和客户满意度。

预测方法分为两大类：定性预测和定量预测

1、定性预测 Qualitative

定性预测属于主观判断，是依靠经验、直觉和有根据的推测做出的预测。定性预测通常用于缺少历史数据的产品（如，新产品）；或是企业中长期的战略计划；或是作为定量预测的补充手段。

这类预测受主观判断的影响，更容易出现偏差。所以企业会通过市场调查、试销、研究类似产品或竞争对手的产品等方式，提高定性预测的准确性。

常见的定性预测方法包括：历史类推法，专家意见法和德尔菲

2、定量预测

定量预测法是根据以往的历史数据，运用各种数学公式对市场未来发展趋势作出定量的计算，求得预测结果。常用的定量预测方法主要有时间序列分析法和因果分析法。

预测有以下几项基本原则：

预测在大多数时候都是不准确的。

预测存在一定的估算误差。

产品大类（或称产品族，product families）的预测比单个产品（individual item）的预测更准确。

短期预测比长期预测更准确。

四、什么叫需求预测修正？

需求预测修正是指当供应链的成员采用其直接的下游订货数据作为市场需求信息和依据时，就会产生需求放大。

也就是说，在市场长鞭效应销售活动中，按照零售商、批发商、分销商逐级上报销售计划时，各级销售商为了保证销售不受影响，就会逐级追加销量预计，制造商为了保证批发商的需货，为了稳妥起见，在考虑毁损、漏订等情况后，他又加量生产，这样一层一层地增加预订量，这就导致了长鞭效应。

五、什么是旅游需求预测？

旅游需求预测就是对未来一段时间旅游市场需求量的分析和研究。

它包括了喂了一段时间，游客量的多少？游客对旅游产品的需求包括旅游产品的品种，包装以及品味的需求，还包括重点旅游市场的区域划分在哪一片区。等等

六、交通需求预测计算方法？

交通需求预测建模即传统的“四阶段法”---出行产生，出行分布，方式划分，交通分配。

1）建设项目交通需求预测主要包括目标年背景交通量预测和拟建项目新增交通量预测两方面。目标年交通量即为背景交通量与拟建项目新增交通量之和。

2）背景交通量预测基本上采用增长系数法（TransCAD软件结果）。预测的前提条件无外乎：人口岗位的发展变化、机动车数量的变化、出行总量的预测及出行特征变化的趋势（出行强度、出行距离、出行方式结构比重）。有了前提条件，加上对基地周围的道路功能的分析、高峰小时系数及大型车比例，就可以用增长率发来预测背景交通量。

3)项目新增交通量指远期建设项目投入使用后，交通影响范围内路网所蒸蛋的完全由基地项目产生的交通量。项目交通量的确定，主要分为两个步骤：a：项目出行量预测（出行产生率法）；b：项目出行量分配（圈层外推法）。

4）出行预测方法有两种：一种是有基地的岗位数与每个岗位平均的出行吸引率来计算；另一种是由基地的建筑面积及其吸引率来计算。吸引率一般来源于基地所在城市的吸引点调查数据。吸引率包括来客和从业人员的出行人次。

5）不同的土地利用功能所发生的出行特征区别很大，可根据基地内部不同建筑的不同功能类型来进行出行预测。在预测其出行发生量之后，在依据方式划分比例，求的不同方式的出行量。

6）叠加交通量为背景交通量和新增交通量之和。

七、什么是外部融资需求预测？

企业的销售规模扩大时，要相应增加流动资产；如果销售规模增加很多，还必须增加长期资产。为取得扩大销售所需增加的资产，企业需要筹措资金。这些资金，一部分来自随销售收入同比例增加的流动负债，还有一部分来自预测期的收益留存，另一部分通过外部筹资取得。这就是销售百分比法下的外部需求预测。

八、人力资源需求预测的优点？

人力资源规划（HRP）是预测组织未来人力资源需求并确定如何利用组织的现有人力资源能力来满足这些要求的过程。因此，它的侧重点在于组织人力资源能力背景下的需求和供应。

一、人力资源规划的优点

1、有助于企业满足未来的人力资源需求。人力资源规划能够确保在正确的时间和地点为企业提供提供所需的相当数量的人员，而且，只有在对企业的人力资源现状进行全面的分析后，才能正式启动启动员工招聘计划。

2、有助于企业更快速地实现企业的战略和目标。现实状况来看，随着企业的发展战略目标要素与人力资源规划的联系加深，人力资源规划已经逐渐成为与企业发展战略相配合的战略性人力资源规划。

二、人力资源规划的主要步骤

1、人力现状分析

一份全面系统的企业人事现状分析是人力资源规划的第一个步骤。这份分析报告包括对员工数量，能力，经验，年龄，任期，绩效评级，成绩，福利等方面的企业人力现状的全面研究。另外，HR需要与管理人员进行交流，了解他们所面临的部门的人力资源问题，真正了解到他们对员工能力的需求。

在进行企业人力现状分析时，同步编制岗位说明书。岗位说明书是必不可少的，对于岗位的详尽解释，以及招聘时的需求参考，都可以由岗位说明书提供依据。

2、人力资源需求预测

精确分析企业未来的员工需求是人力资源规划的第二个步骤。在确定未来的人力资源需求时，应该考虑到未来可预见的人事变动，如员工离职，企业裁员，员工退休，员工晋升等，都囊括在分析范围内。接着，将现状分析与未来人员需求进行匹配，创建初步的需求预测。

别忘了与企业的发展战略相匹配，要深入了解业务战略和目标，这样人力资源需求预测就可以与企业的发展目标保持一致。

3、人力资源战略和实施

完成了以上两个步骤后，人力资源规划基本成型，接下来就是重要的实施阶段。根据目前所设定的人力资源规划，相对应的招聘计划也应运而生，HR可以开始按照详细的岗位说明书与岗位需求，进行简历筛选，从中为企业挑选合适的人才，为企业创造更多的绩效。

可以事先与各部门领导沟通好招聘计划，在招聘过程中就可以要求各部门的配合和协助。

人力资源规划作为人力资源管理的重要开端，其重要性不可忽视。企业做好人力资源规划，后续的人事管理也就不会有那么大的难度，能更顺利实施

九、时间序列需求预测名词解释？

时间序列需求预测意思是指利用获得的数据按时间顺序排成序列，分析其变化方向和程度，从而对未来若干时期可能达到的水平进行推测。

十、大数据 需求预测

大数据在需求预测中的应用

随着互联网的快速发展，大数据技术已经成为了企业决策的重要工具之一。在现代商业环境中，准确的需求预测对于企业的发展至关重要。大数据分析技术的出现极大地促进了需求预测的精确性和准确性，为企业提供了更好的决策依据。

大数据技术通过收集、存储和分析海量的数据信息，能够帮助企业发现潜在的需求趋势和消费者行为模式。通过对用户数据、市场数据等多维度信息的深度挖掘，企业可以更好地理解消费者的偏好和行为习惯，从而制定更加精准的营销策略和产品规划。

在需求预测中，大数据技术主要发挥以下几个方面的作用：

• 数据收集与整合：大数据技术能够帮助企业快速、高效地收集海量的数据信息，并将数据进行整合和清洗，确保数据的准确性和完整性。
• 趋势分析与预测：通过大数据分析算法的运用，企业可以对历史数据进行趋势分析，进而预测未来的需求趋势，为企业决策提供重要参考。
• 智能决策支持：基于大数据技术的需求预测模型可以为企业决策提供智能化支持，帮助企业快速调整营销策略和供应链管理，以更好地应对市场变化。

大数据技术在需求预测中的挑战与应对

尽管大数据技术为企业的需求预测带来了诸多好处，但在实际应用过程中也面临着一些挑战。了解并应对这些挑战是企业提高需求预测准确性的关键。

一是数据质量问题。大数据技术对数据的要求非常高，需要保证数据的准确性、完整性和一致性。因此，企业在数据收集和整合过程中需要加强数据质量管理，确保数据的可靠性。

二是算法选择与优化。大数据需求预测涉及复杂的算法模型和技术手段，企业需要根据实际情况选择合适的算法，并不断优化算法模型，提高预测的准确性和稳定性。

三是隐私与安全问题。在大数据分析过程中涉及大量用户的个人信息，企业需要加强数据隐私保护，确保用户信息不被泄露和滥用。

针对以上挑战，企业可以采取以下措施提升需求预测的准确性：

• 建立健全的数据质量管理体系，严格控制数据的采集和清洗过程，确保数据的准确性和完整性。
• 持续优化大数据分析算法，结合机器学习技术和人工智能技术，提高需求预测的准确性和稳定性。
• 加强数据安全保护措施，采用数据加密、访问控制等技术手段，保障用户数据的安全性。

结语

随着大数据技术的不断发展和普及，它已经成为企业提升需求预测能力的重要利器。通过合理利用大数据技术，企业可以更加准确地把握市场需求，制定科学合理的决策，实现持续创新和发展。

因此，我们鼓励企业积极应用大数据技术进行需求预测，不断优化算法模型和数据质量管理体系，提升企业的竞争力和市场影响力。